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盤(pán)古5.0邊緣大模型會(huì )是AI算法定制化的解藥嗎?

2024-06-25 08:56 視覺(jué)物聯(lián)

導讀:因為端、邊、云全系列大模式能力,更加能夠對AI結果多次判斷和自學(xué)習,精準度能夠大幅度提升,對解決目前AI算法定制化成本和精準度的問(wèn)題有非常大的提升,不只是盤(pán)古包括其他大模型,未來(lái)隨著(zhù)大模型的不斷進(jìn)化,這種提升也會(huì )越來(lái)越大,AI將會(huì )成為行業(yè)場(chǎng)景的基礎落地技術(shù)。

  《2024邊緣計算行業(yè)分析報告》行業(yè)調研如火如荼進(jìn)行中,目前參與調研的企業(yè)有:

  上海登臨科技有限公司

  北京靈汐科技有限公司

  百度集團

  深蕾科技股份有限公司

  浙江大華技術(shù)股份有限公司

  英特靈達信息技術(shù)(深圳)有限公司

  廣州英碼信息科技有限公司

  芯算一體(深圳)科技有限公司

  深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司

  深圳市奔邁科技有限公司

  深圳控道智能科技有限公司

  海思技術(shù)有限公司

  北京算能科技有限公司

  深圳市海絡(luò )智能有限公司

  深圳市北辰智聯(lián)科技有限公司

  深圳市艾塞克科技有限公司

  深圳融合永道科技有限公司

  深圳市宇泰科技有限公司

  深圳天海宸光科技有限公司

  深圳市智微智能科技股份有限公司

  蘇州千視通視覺(jué)科技股份有限公司

  山東極視角科技股份有限公司

  深圳市視美泰技術(shù)股份有限公司

  圖為信息科技(深圳)有限公司

  深圳市萬(wàn)睿智能科技有限公司

  感謝以上企業(yè)對邊緣計算報告的支持,歡迎更多企業(yè)參與調研,聯(lián)系方式見(jiàn)文末。


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  邊緣AI在各行業(yè)場(chǎng)景中的落地依賴(lài)算法,算法的高定制化、高成本和精準度是三大難,用戶(hù)需求不少,真正能起量的場(chǎng)景屈指可數,市場(chǎng)需求的定制化是無(wú)法改變,如何在定制化和成本之間找到最佳的平衡點(diǎn)?行業(yè)人士認為答案就是AI大模型,大模型能夠從根本上解決AI算法精準度和定制開(kāi)發(fā)的成本問(wèn)題,的確隨著(zhù)AI大模型的不斷進(jìn)化,AI在千行百業(yè)的落地都充滿(mǎn)期待。這不,6月21日華為開(kāi)發(fā)者大會(huì )2024上,華為正式發(fā)布了盤(pán)古大模型5.0版本,盤(pán)古大模型5.0有何不同?


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  盤(pán)古大模型5.0的進(jìn)化

  盤(pán)古大模型5.0版本,該版本在全系列、多模態(tài)、強思維三個(gè)方面進(jìn)行了全面升級:

  端、邊、云全系列:盤(pán)古大模型5.0提供了多種不同參數規格的模型,旨在適應各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。從十億級參數的Pangu E系列,支撐手機、PC等端側的智能應用;到百億級參數的Pangu P系列,滿(mǎn)足低時(shí)延、低成本的邊緣推理需求;再到千億級參數的Pangu U系列,成為企業(yè)通用大模型的堅實(shí)底座;直至萬(wàn)億級參數的Pangu S系列超級大模型,能夠處理跨領(lǐng)域多任務(wù),助力企業(yè)全場(chǎng)景應用AI技術(shù)。

  多模態(tài)能力:能夠更好、更精準地理解包括文本、圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等在內的多種模態(tài)信息。在圖片和視頻識別方面,可支持10K超高分辨率;在內容生成方面,采用業(yè)界首創(chuàng )的STCG(Spatio Temporal Controllable Generation,可控時(shí)空生成)技術(shù),聚焦自動(dòng)駕駛、工業(yè)制造、建筑等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景,可生成更加符合物理規律的多模態(tài)內容。

  強思維:盤(pán)古大模型5.0深度結合了思維鏈技術(shù)與策略搜索技術(shù),極大提升了數學(xué)能力和復雜任務(wù)規劃能力。這使得盤(pán)古大模型5.0在成為行業(yè)助手方面更具優(yōu)勢,能夠處理更為復雜的邏輯推理任務(wù)。

  盤(pán)古5.0邊緣大模型會(huì )是解藥嗎?

  目前大多數AI算法實(shí)際上是一個(gè)算法小模型,一個(gè)模型解決一個(gè)問(wèn)題,所以高度定制化,隨便一個(gè)需求,都得經(jīng)歷從收集數據——標準數據——訓練模型——改進(jìn)模型——部署模型的復雜流程,就像個(gè)嬰兒一樣,開(kāi)發(fā)時(shí)間長(cháng),效率低,成本高。

  而大模型本身就是個(gè)大學(xué)生或研究生,我只需要給它簡(jiǎn)單培訓下就可以上崗,給點(diǎn)提示,少量實(shí)例,加上些微調,就可以部署到場(chǎng)景,快速、精準、成本低。這是大家都看好大模型能解決目前難點(diǎn)的理由。

  而盤(pán)古大模型5.0呢,就像是個(gè)名校高材生,基礎扎實(shí),學(xué)習能力邏輯推理強,且非常全面,有了這個(gè)基礎,公司在加以專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識培養和訓練,上手速度自然就快了,培訓的成本自然也就下降了,因為端、邊、云全系列大模式能力,更加能夠對AI結果多次判斷和自學(xué)習,精準度能夠大幅度提升,對解決目前AI算法定制化成本和精準度的問(wèn)題有非常大的提升,不只是盤(pán)古包括其他大模型,未來(lái)隨著(zhù)大模型的不斷進(jìn)化,這種提升也會(huì )越來(lái)越大,AI將會(huì )成為行業(yè)場(chǎng)景的基礎落地技術(shù)。《2024邊緣計算行業(yè)分析報告》將與行業(yè)人士一起更深入多維度探討AI大模式在邊緣計算細分場(chǎng)景的應用以及發(fā)展趨勢。


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預約調研

  同時(shí),視覺(jué)物聯(lián)也將于8月28日在深圳國際會(huì )展中心(寶安)舉辦“IOTE 2024·深圳邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)報告發(fā)布會(huì )”,屆時(shí)將與行業(yè)人士一起更深入地從多維度探討邊緣計算產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)現狀及未來(lái)趨勢。


  同期展會(huì )

  為貫徹落實(shí)關(guān)于發(fā)展數字經(jīng)濟的決策部署,攜手全球物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)秀企業(yè)們共同擴大“AIoT+X”的商業(yè)版圖,釋放數字經(jīng)濟潛力,IOTE 2024第二十二屆國際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站將于8月28-30日在深圳國際會(huì )展中心(寶安新館)9、10、12號館盛大舉辦,本屆展會(huì )將聚集物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最前沿發(fā)展技術(shù),最豐富的應用場(chǎng)景,最活躍的企業(yè)展商。IOTE物聯(lián)網(wǎng)展致力于連接物聯(lián)網(wǎng)全行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈,面向物聯(lián)網(wǎng)企業(yè),打破信息孤島,使得資源信息在各個(gè)環(huán)節流通,從而實(shí)現資源的優(yōu)化配置和高效利用!


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